e061266

  

実効為替レート(実質）
７０年１月から０８年６月

Call:
arima(x = ty1, order = c(2, 1, 2), seasonal = list(order = c(1, 1, 1), period = 12))

Coefficients:
ar1 ar2 ma1 ma2 sar1 sma1
0.0335 0.1304 0.2821 -0.1358 0.0576 -0.9999
s.e. 0.5324 0.1278 0.5309 0.2059 0.0482 0.0296

sigma^2 estimated as 6.753: log likelihood = -1084.78, aic = 2183.56

  

実効為替レート(実質）
Call:
arima(x = ty1, order = c(2, 1, 2), seasonal = list(order = c(1, 1, 1), period = 12))

Coefficients:
ar1 ar2 ma1 ma2 sar1 sma1
0.0335 0.1304 0.2821 -0.1358 0.0576 -0.9999
s.e. 0.5324 0.1278 0.5309 0.2059 0.0482 0.0296

sigma^2 estimated as 6.753: log likelihood = -1084.78, aic = 2183.56

  

①採用した変数群
d：市町村名
x1：地域差指数総合
x2：地域差指数食料
x3：一人当たり県民所得
x4：県内総生産額対前年増加率
x5：県内総生産対前年増加
x6：財政力指数
x7：携帯電話
x8：パソコン所有数量
x9：第１次産業就業者比率
x10：保育所数
x11：労働災害発生の頻度


n= 47

node), split, n, deviance, yval
* denotes terminal node

1) root 47 931028.00 1807.000
2) x8< 932.5 21 270610.60 1693.857
4) x4< 0.5 13 89657.69 1638.154 *
5) x4>=0.5 8 75067.88 1784.375 *
3) x8>=932.5 26 174460.20 1898.385
6) x8< 996.5 11 56758.00 1843.000 *
7) x8>=996.5 15 59216.00 1939.000 *

結果を見ると、ｘ８パソコン所有数量、９３２．５で２つのグループに分けれる。少ないグループは、ｘ４県内総生産額対前年増加率０．５で、さらに分けることが出来、少ないグループは、１３県で、平均は１６３８であり、多いグループは、８県で平均は１７８４であった。
　携帯電話の多いグループは、ｘ８パソコン所有数量９９６．５で分けることが出来る。９９６．５より少ないグループは、１１県で、平均は１８４３であり、９９６．５より多いグループは、１５県で、平均は１９３９であった。
  

  

女性や子供は生き残っている。男性も１等階級の人は結構生き残ってる。  

女性や子供は生き残っている。男性も１等階級の人は結構生き残ってる。  

  

  

  

Call:
lm(formula = log(y) ~ log(x))

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.59077 -0.18813 -0.06021 0.12550 0.80175

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1.47806 0.05585 26.46 <2e-16 ***
log(x) 1.40233 0.06575 21.33 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.2927 on 98 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.8228, Adjusted R-squared: 0.821
F-statistic: 454.9 on 1 and 98 DF, p-value: < 2.2e-16
  

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